在如今科技飛速發展的時代,人工智能已經是未來發展的大趨勢,選金設備的使用也在向人工智能化發展。人工智能已經不算純科學研究了,往往用戶需求和產業協作,或有助于純科學研究的方式,BAT在人工智能上的投入和布局已經開始,雖然相比硅谷還有一些不足,但這次的轉變,或將在下一個技術革命中,讓中國企業占據領跑先機。
深度學習和大數據是不同的,尤其是圖像、語音的識別,大數據更多的是在對比,更大的數據庫意味著更高的匹配,而深度學習則只要數據在一個量級以后,“大腦”能學會行為方式,并了解語意。這需要更好的接口和更準確的數據。這里,吳恩達拿出了0.3%的人臉識別錯誤率、95%的語音識別準確率。雖然已經很高,但還沒有到徹底顛覆傳播輸入方式的精準度,這些都需要更多的長期投入。
因此,人工智能的道路,還需要我們大力發展,爭取能夠應用到選金設備上,這樣選金設備的操作方面將不再是問題,能夠為選金設備的生產帶來更大的方便。
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